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高分辨率遥感影像梯田快速提取方法研究进展
  • ISSN号:1000-1379
  • 期刊名称:《人民黄河》
  • 时间:0
  • 分类:S157.1[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100, [2]西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌712100, [3]中国科学院 水利部水土保持研究所,陕西杨凌712100
  • 相关基金:水利部公益性行业科研专项 (201501049);科技部科技基础性工作专项(2014FY210100);国家自然科学基金资助项目(41501293,41501022)。
中文摘要:

通过对常用高分辨率影像的参数、软件及特征指标等进行系统总结和整理,分析了梯田信息提取技术的特点和难点,并将目视解译法、基于象元提取法和面向对象提取法提取梯田信息的效率、精度、优缺点进行了比较。面向对象法提取效率和精度都较高,因此是目前高分辨率影像分类提取的发展趋势。

英文摘要:

This paper systemically reviewed the parameters,software and characteristic indexes of typical high resolution images based on va-rious methods and analyzed the technical characteristics and difficulties of terrace's extraction. It dissected visual interpretation method,pixel extraction method and object-oriented extraction method and compared the efficiency,precision,advantages and disadvantages of these three kinds of extraction methods. The efficiency and precision of object-oriented extraction method are both higher,so it is the trend of high-reso-lution remote sensing image used in the terraces-extraction technology.

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期刊信息
  • 《人民黄河》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部黄河水利委员会
  • 主编:薛松贵
  • 地址:郑州市金水路11号
  • 邮编:450003
  • 邮箱:rmhh2010@163.com
  • 电话:0371-66022409
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1379
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1128/TV
  • 邮发代号:36-146
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,全国水利系统优秀期刊、河南省优秀期刊,中国期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15119