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植物叶片生化组分遥感反演的波段选择
  • ISSN号:1673-6338
  • 期刊名称:《测绘科学技术学报》
  • 时间:0
  • 分类:P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]徐州师范大学测绘学院,江苏徐州221116, [2]上海达华测绘有限公司生产部,上海200136
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40771143)
中文摘要:

遥感模型PROSPECT可以反演植物叶片生化组分,不同的波段组合将会导致不同的反演结果。提出了一种带约束波段相关性最小原则的波段选择算法,并用模拟数据和实测数据对所选波段的效果进行了验证。结果表明:对于模拟数据,反演准确率超过99%;对于实测数据,叶绿素和水分的反演精度稍有提高,干物质的反演精度提高较明显。

英文摘要:

The remote sensing radiative transfer model PROSPECT may be used to retrieve the biochemical components of vegetation leaf,the inversion accuracy may be influenced by the bands combination.A bands selection method based on the constrained least correlation of wavebands was proposed.Inverted results based on the selected bands were validated and compared with the results of full bands based method for simulation and measured data.The results showed that,for simulation data,the inversion accuracy of the proposed methods was above 99%;for measured data,the inversion accuracy of chlorophyll and water based on the selected bands was promoted slightly and the accuracy of dry matter was promoted significantly.

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期刊信息
  • 《测绘科学技术学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:信息工程大学
  • 主办单位:信息工程大学科研部
  • 主编:郭宇飞
  • 地址:河南省郑州市科学大道62号
  • 邮编:450001
  • 邮箱:cyxbbjb@163.com
  • 电话:0371-81630447
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-6338
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1385/P
  • 邮发代号:36-391
  • 获奖情况:
  • 1991年获国防科工委首届国防优秀科技期刊三等奖,1995年获河南省首届高校优秀学报一等奖、全国高校...,1996年获总参首届优秀期刊奖、河南省第2届优秀科...,1999年获河南省教委第二届优秀学报一等奖,2000年获《CAJ-CD》执行优秀奖,2002年获河南省第5届优秀科技期刊一等奖,2003年获总参优秀期刊奖,2006年国家教育部科技司首届中国高校优秀科技期刊,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,2010年获教育部科技司第三届中国高校优秀科技期刊奖,2010年获总参
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3982