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基于ARIMA的存储优化算法设计与实现
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学计算机学院,西安710072
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60573096)
中文摘要:

分析了SAN(storage area network)共享存储体系中I/O访问路径上可能存在的性能瓶颈,提出了采用ARIMA时间序列分析方法建立基于前馈的预测式控制机制,预测瓶颈发生趋势;通过改变存储子系统内的块映射关系来实现数据的迁移,减少I/O访问路径上发生性能瓶颈的可能性,有效提高了SAN的可靠性和可用性。

英文摘要:

This paper analyzed the possible causes of the performance bottleneck in I/O access path in SAN storage architecture and proposed a predictive approach based on feedforward to optimize the I/O performance of SAN effectively, which was using a time series analysis method based on ARIMA to build the predictive and monitoring model of the performance. By this approach, the SAN can improve its availability and reliability effectively due to avoiding the appearance of performance bottleneck in I/O access path.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049