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僵尸网络综述
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所信息安全研究中心,北京100190, [2]北京邮电大学,北京100876, [3]中国科学院研究生院,北京100049, [4]中国人民公安大学,北京100038
  • 相关基金:国家“九七三”重点基础研究计划基金项目(2007CB311100);国家自然科学基金项目(61070186,61070026)
中文摘要:

近年来,从传统蠕虫和木马发展形成的僵尸网络逐渐成为攻击者手中最有效的攻击平台,甚至可以成为网络战的武器,因此,关注僵尸网络已有研究成果与发展趋势都十分必要.将僵尸网络的发展历程概括为5个阶段,分析各阶段特点和代表性僵尸网络.对僵尸网络进行形式化定义并依据命令控制信道拓扑结构将其划分为4类.同时,将当前僵尸网络研究热点归纳为检测、追踪、测量、预测和对抗5个环节,分别介绍各环节的研究状况,并对每个环节的研究进展进行归纳和分析.通过研究僵尸网络在攻防对抗中的演进规律,提取僵尸网络存在的不可绕过的脆弱性.最后,综合分析当前僵尸网络研究现状,并展望僵尸网络发展趋势.

英文摘要:

In recent years, botnets, evolving from traditional worms and Trojans, have become one of the most effective platforms for many Internet attacks. Botnets have even become a powerful weapon for cyberwarfare. Therefore, as defenders, we should pay more attention to botnets--both current research findings and their evolution trends. In this paper, we divide the evolution of botnets into five phases and analyze their characteristics and corresponding representative botnets in each phase. To describe bothers unambiguously, we define bothers formally and classify bothers into four classes based on topology structures. In order to have an overall perspective of current research works, we divide them into five fields: detection, tracking, measurement, prediction, countermeasures, and analyze each field in detail. Based on the comprehensive study of the development law of botnet attacks and defense, we exact several inescapable weaknesses inside botnets, which could be exploited to defend against botnets. To conclude the paper, we suggest possible countermeasures against botnets and predict possible evolution trends of botnets.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349