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互联网金融新闻搜索的文本消重方法研究
  • ISSN号:1673-159X
  • 期刊名称:《西华大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京大学计算机研究所,北京100871
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.70571003)
中文摘要:

在互联网新闻搜索引擎的研究中,去除内容相同或者相近的新闻是提高搜索引擎效率和准确度的关键技术之一。对于金融等领域的专业新闻来说,采用传统方法的消重效果不尽如人意,不适合金融专业人士对于新闻高效准确处理的需求。本文在基于金融新闻文档关键词提取技术的基础上,结合金融领域词典技术,提出了适合于专业新闻的金融新闻文本消重技术,并分析了其效率。本文的结果对于金融专业人员进行深入地金融新闻处理具有重要意义。

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期刊信息
  • 《西华大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:四川省教育厅
  • 主办单位:西华大学
  • 主编:孙卫国
  • 地址:四川成都金牛区金周路999号
  • 邮编:610039
  • 邮箱:zkxb@mail.xhu.edu.cn sigxej@mail.xhu.edu.cn
  • 电话:028-87720088 87721016
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-159X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1686/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2010年被四川省高校学报自笠协会评为优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:3794