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贝叶斯统计及其在诊断和筛检试验评价中的应用
  • ISSN号:1002-3674
  • 期刊名称:《中国卫生统计》
  • 时间:0
  • 分类:R286.0[医药卫生—中药学;医药卫生—中医学] R155.5[医药卫生—营养与食品卫生学;医药卫生—公共卫生与预防医学]
  • 作者机构:[1]东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,210009
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30471501)
中文摘要:

贝叶斯统计是当今世界两大主要统计学派之一,它与经典统计学派(又称频率学派)在统计推断理论和方法上存在重大差异。多年来两大学派之间的争论从未停止过,正是这种论战推动了双方向更加合理的方向前进。值得注意的是,近年来,由于现代计算机技术的发展较好地解决了高维积分这一限制贝叶斯统计应用的“瓶颈”问题,使得贝叶斯统计不论在理论研究还是在应用方法上都取得了较经典统计学更快的发展。美国统计学会主席斯坦福大学生物统计学教授Bradley Efron最近指出“我强烈地感到统计学正处于新一轮理论和方法论爆发的时代,而且这个爆发将以贝叶斯学派与频率学派合并为特色”。我国统计学家陈希孺院士指出“托马斯.贝叶斯以其一篇遗作的思想重大地影响了两个世纪以后的统计学界,顶住了统计学的半边天”。目前,贝叶斯统计在我国的研究尚属起步阶段,本文试图通过贝叶斯统计和经典统计的比较,介绍贝叶斯学派的一些基本思想,并以我们目前正在进行的诊断和筛检试验评价研究为例,说明贝叶斯统计在医学上的应用。

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编:孟群
  • 地址:沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编:110122
  • 邮箱:zgwstj@126.com
  • 电话:024-31939626
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-3674
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20780