位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于社会行为分析的群智感知数据收集研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2015.5
  • 页码:3534-3541
  • 分类:TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学计算机学院,南京210003, [2]南京理工大学连云港研究院,江苏连云港222006, [3]南京军区南京总医院信息技术科,南京210002
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61472193,61472192,61373139); 江苏省科技支撑计划资助项目(BE2013666); 江苏省自然科学基金面上项目(BK20141429); 中国博士后科学基金面上项目(2014M562662); 江苏省博士后基金资助项目(1402223C); 连云港市社会发展计划资助项目(SH1306); 连云港市创新资金资助项目(CK1417)
  • 相关项目:基于压缩感知机理的EEG信号癫痫波形自动检测与识别方法研究
中文摘要:

随着近年来无线传感器网络、众包计算、社会计算、机会网络研究的不断深入,群智感知这种新型的感知模式被提出,其理论和关键技术有了进一步突破的契机。群智感知构成了以人为中心的网络,基于社会行为分析的数据收集是该感知模式下的重要的数据收集方式。探究了群智感知的起源、发展和研究意义,对基于社会行为分析的群智感知数据收集密切相关的平台与应用、社会属性、机会式数据收集三个方面的研究现状进行综述,分析三者之间的关系,提出未来面临的关键问题。最后进行了总结,以期对该方向上的后续研究起到一定引导作用。

英文摘要:

For the past few years, the continued in-depth study of crowdsourcing calculation, social computing and opportunis- tic network in wireless sensor network area, there put forward a new sensing model called crowd sensing while its theory and key technology have an opportunity for further breakthrough. Crowd sensing constitutes a network of people-centered , social behav- ior analysis become an important data collection method under this human eentrie network. This paper explored the origin of crowd sensing, delved into the development further and analysed its research significance ultimately. It summarized three aspects on the present research status closely related to platforms, social attributes and opportunistic data collection through adopting the data collection technology form social behavior analysis, then analyzed the relationship between the three, came up with critical issues that future work might facing. Finally it made a conclusion to hopefully play a guiding role on the direction of follow-up study.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049