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基于振动信号分形特征的柴油机缸套磨损诊断
  • ISSN号:1000-0925
  • 期刊名称:内燃机工程
  • 时间:2013.2.15
  • 页码:71-75
  • 分类:TK423.2[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
  • 作者机构:[1]大连海事大学轮机工程学院,大连116026, [2]大连理工大学机械工程学院,大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51175057);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2009JC14)
  • 相关项目:基于微弱故障信息增强的时频图像构建、识别及应用研究
中文摘要:

提出了一种基于总体经验模态分解(EEMD)与形态学分形维数的柴油机缸套磨损诊断方法,以某6缸四冲程柴油机为研究对象,测试并分析了柴油机缸套4种状态下机体振动信号的形态学分形维数。研究结果表明:利用含噪振动信号的分形维数来描述缸套磨损状态是不可靠的,实测信号降噪后的形态学分形维数能够清晰地区分柴油机缸套磨损状态。

英文摘要:

A novel diagnosis method of diesel engine cylinder liner wear based on ensemble empirical mode decomposition(EEMD) and morphological fractal dimension was proposed. In this method, firstly measured vibration signals were decomposed into a set of intrinsic mode functions (IMFs) by EEMD to separate noise interference from the IMF containing cylinder liner wear characteristic information, and then the morphological fractal dimension of IMF was calculated. Taking a six cylinder four stroke diesel engine for instance, the morphological fractal dimension of vibration signals measured from engine cylinder liner under 4 different states was analyzed. Results indicate that reflecting the system characteristics with the fraetal dimension of vibration signals containing noise is not reliable, the measured signals must be denoised prior to calculation of morphology fractal dimension, thus the cylinder liner wear condition can be identified clearly.

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期刊信息
  • 《内燃机工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国内燃机学会
  • 主编:金东寒
  • 地址:上海市闵行区华宁路3111号
  • 邮编:201108
  • 邮箱:zazhi@siceri.com.cn
  • 电话:021-31310211
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0925
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1255/TK
  • 邮发代号:4-257
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8180