欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
位置：立项数据库 > 立项详情页
中文摘要：
针对航空航天、风电装备、高速铁路等关键部件准确状态识别的紧迫需要，瞄准基于时频分析的设备故障诊断问题，进行基于时频图像的状态识别方法研究。从时频图像构建的理论方法研究入手，应用循环平稳分析、信号全尺度时域平均和多信息融合等技术，建立特征信息增强的时频图像构建方法；采用机械动力学分析确定信号的振动源，研究基于时频图像的欠定盲分离算法，得到反映部件局部特征的子时频图像，提高对微弱故障信息的表征；结合图像形态学分析方法，研究基于时频图像特征提取的无量纲参数量化分析方法，建立时频图像的组合预警机制；在此基础上，综合特征参数和设备运行参数，建立基于期望最大化的寿命动态预测模型，为基于时频图像分析的设备预知维修奠定理论基础。结合本项目的理论研究成果，研制基于时频图像分析的设备故障诊断系统，促进方法的实用性发展。同时本项目的研究，可以为基于时频分布的识别方法在医学、通讯、雷达等领域中的应用提供借鉴。
英文摘要：
Weak fault information；time-frequency image；blind separation；condition classification；life prediction
结论摘要：
针对航空航天、风电装备、高速铁路等关键部件准确状态识别的紧迫需要，瞄准基于时频分析的设备故障诊断问题，进行基于时频图像的状态识别方法研究。从时频图像构建的理论方法研究入手，应用循环平稳分析、信号全尺度时域平均和多信息融合等技术，建立特征信息增强的时频图像构建方法；采用机械动力学分析确定信号的振动源，研究基于时频图像的欠定盲分离算法，得到反映部件局部特征的子时频图像，提高对微弱故障信息的表征；结合图像形态学分析方法，研究基于时频图像特征提取的无量纲参数量化分析方法，建立时频图像的组合预警机制；在此基础上，综合特征参数和设备运行参数，建立基于期望最大化的寿命动态预测模型，为基于时频图像分析的设备预知维修奠定理论基础。结合本项目的理论研究成果，研制基于时频图像分析的设备故障诊断系统，促进方法的实用性发展。同时本项目的研究，可以为基于时频分布的识别方法在医学、通讯、雷达等领域中的应用提供借鉴。
成果综合统计
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
期刊论文
Experimental investigation on centrifugal compressor blade crack classification using the squared en
Cutting tool operational reliability prediction based on acoustic emission and logistic regression m
Incipient fault information determination for rolling element bearing based on synchronous averaging
An investigation into frequency resolution estimation model for impact signal analysis by using Hilb
相关项目
李宏坤的项目