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神经信息处理的量子机理探索
  • 项目名称:神经信息处理的量子机理探索
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:60472017
  • 申请代码:F010406
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2005-01-01-2007-12-31
  • 项目负责人:唐一源
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:大连理工大学
  • 批准年度:2004
中文摘要:

本项目在运用功能磁共振成像技术(fMRI)研究视觉听觉条件下汉语认知过程中脑区活动的基本规律、不同脑区之间的协同关系和动态过程的基础上,尝试用量子物理学的基本理论和方法描述认知过程中神经信息的载体形式,探讨脑功能分离与整合以及神经信息并行处理功能的微观机理。本项目联用了宏观新技术(功能磁共振成像)和微观新方法(量子信息学)来探索脑科学研究领域的热点问题- - 人脑认知过程中的神经信息处理机理,对认

结论摘要:

采用心理行为、脑功能成像、建模仿真等综合方法探索数学、语言、想象等脑高级加工过程的神经机制,尝试用量子物理学的基本理论描述认知过程中神经信息的载体形式,探讨脑功能分离与整合以及脑内信息的并行处理功能的微观机理,同时描述脑内神经信息的汇聚、辐射和分布的规律。1)在国内设计完成东西方人数学能力差异的脑内特征研究,首次揭示东西方人数学加工的脑激活特征、脑内神经信息通路以及东西方人数学能力差异的原因。美国《国家科学院院刊》PNAS以Top Story发表,当日得到美国Science杂志正面评述,Nature Review Neuroscience,Trends in Cognitive Science后续专文评价;2)模型算法研究中,在标准ICA方面,提出了新的不动点算法,该算法用于大规模fMRI数据的处理优于FastICA算法,并得到了国外专家的肯定;3)结合复杂网络理论,提取试验任务中的脑内负激活点构建网络,发现扣带回\楔前叶、额叶是静息状态下大脑活动的关键脑区,反映出大脑任意两个体素点间的关联性以及在静息状态下大脑活动的整体协作关系。已发表论文32篇,其中SCI收录9篇、EI收录5篇。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 26
  • 0
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
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