网络科学的诞生得益于网络理论模型(小世界模型和无标度模型)的突破性进展,而各种理论模型的研究仍然是最具挑战性课题之一,其中确定性网络也是一大类重要网络,与应用密切相关。本项目主要探讨确定性网络中实际普遍存在的但尚未研究清楚的时滞分形网络构建及其动力学的复杂性问题,探索时滞在模型构建中发挥的主要作用,同时研究随机游走与拓扑结构及同步能力之间的相互关系等。具体包括首先提出一类时滞分形网络,寻求得到关于这类网络的一些网络量化指标的新方法及其精确结果,揭示时滞分形网络的统计规律性;其次导出平均首次到达时间、度分布的幂指数和网络拉普拉斯矩阵的特征值关于一些关键网络参数的精确解,以便分析网络的随机游走行为与度分布中的幂指数及随机游走与网络同步能力之间的相互关系;最后探讨这些研究的实际应用。此研究有助于理解一大类复杂系统的演化规律及可能应用,并为现实实际所需网络提供合理的设计与优化的理论指导。
英文主题词Fractal networks;delay;random walks;consensus;