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基于稀疏表示的超分辨率重建自适应算法与深度卷积神经网络方法
项目名称:基于稀疏表示的超分辨率重建自适应算法与深度卷积神经网络方法
项目类别:面上项目
批准号:61672477
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:曹飞龙
依托单位:中国计量学院
批准年度:2016
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
2
0
0
0
0
期刊论文
加权核范数的矩阵恢复正则化算法
基于复合卷积神经网络的图像去噪算法
曹飞龙的项目
基于逼近理论的误差可控计算与可信算法研究
期刊论文 24
会议论文 12
著作 1
球面学习理论研究
期刊论文 38
会议论文 15
矩阵恢复的稀疏正则化算法及其应用
期刊论文 6
超强学习机国际研讨会
基于球调和分析理论的信号稀疏表示与重构算法
期刊论文 10