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基于球调和分析理论的信号稀疏表示与重构算法
项目名称:基于球调和分析理论的信号稀疏表示与重构算法
项目类别:面上项目
批准号:61272023
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:曹飞龙
依托单位:中国计量学院
批准年度:2012
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
10
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期刊论文
结构化压缩感知研究进展
The construction and approximation of feedforward neural network with hyperbolic tangent function
一种基于调和随机权网络与曲波变换的图像分类方法
随机权网络稀疏正则化算法及其应用
基于分层方法的白细胞五分类算法
球面广义移动最小二乘的diffuse泛函逼近
高效的白细胞分割算法
An oracle inequality for regularized risk minimizers with strongly mixing observations
Approximation by semigroup of spherical operators
Approximating and learning by Lipschitz kernel on the sphere
曹飞龙的项目
球面学习理论研究
期刊论文 38
会议论文 15
矩阵恢复的稀疏正则化算法及其应用
期刊论文 6
基于逼近理论的误差可控计算与可信算法研究
期刊论文 24
会议论文 12
著作 1
超强学习机国际研讨会
基于稀疏表示的超分辨率重建自适应算法与深度卷积神经网络方法
期刊论文 2