中文摘要：

中国正面临碳排放空间缩小和需求扩大的严峻挑战，如何在有限的碳排放空间考虑人口生存和生活排放量的基本需求，厘清人口、社会、经济和消费行为等因素对碳排放的影响机制是可持续发展的重要科学前沿。为准确测量居民消费碳排放量和需求空间，有效描述、物理解析和科学调控碳排放过程及其不确定性，拟以长江三角洲地区为例，通过调查和统计分析手段，建立居民消费碳排放核算体系；采用能源科学、管理科学和智能科学等多学科交叉、定性定量综合集成途径，构造基于智能集对分析的居民消费碳排放行为和需求模型体系，解析居民消费碳排放过程的结构特征、行为特征和影响机制；设计和优选居民消费碳排放调控方案，提出碳排放管理政策建议。研究成果可拓展和改进现有的碳排放评估体系和模型模拟方法，反映中国（发达地区）居民消费对碳排放的贡献，认识中国居民消费的合理碳排放需求，为国际气候谈判、国家气候政策和区域可持续发展管理提供数据、方法和决策支持。

结论摘要：

为准确测量居民消费碳排放量和需求空间，有效描述、物理解析和科学调控碳排放过程及其影响机制，本项目研究以长江三角洲地区为例，采用能源科学、管理科学和智能科学等多学科交叉、定性定量综合集成途径，对居民消费碳排放分析的理论方法、居民消费碳排放核算、居民消费碳排放行为及影响、居民消费碳排放需求及调控等方面进行了系统研究，取得的主要进展和研究成果有（1）扩展了随机IPAT模型和Kaya恒等式的向量形式，采用可比价格编制可比价投入产出序列表；（2）采用碳排放系数法、改进的投入产出模型法核算长三角及上海市居民直接碳排放、间接碳排放以及总碳排放（3）采用扩展的投入产出模型、结构分解方法分析长三角地区及上海市居民消费碳排放的影响因素和驱动机制。（4）采用DEA方法分析长三角地区碳排放环境效率及其影响因素。（5）采用协整分析方法、LMDI分解模型分析长三角地区人口经济发展、城市化水平对碳排放的影响。（6）采用LEAP模型和情景分析方法对上海市居民消费碳排放需求进行分析，确定居民消费碳排放调控方案，提出居民消费碳排放管理模式和政策措施建议。研究成果可进一步拓展和改进现有的碳排放评估体系和模型模拟方法，反映中国（发达地区）居民消费对碳排放的贡献，认识中国居民消费的合理碳排放需求，为国际气候谈判、国家气候政策和区域可持续发展管理提供数据、方法和决策支持。