中文摘要：

目前空间经济计量分析中常用的空间误差模型未能充分考虑由于空间异质性(如地区差异)所产生的溢出效应，使得模型估计有偏。本研究将截面数据空间误差分量模型拓展到面板数据，研究包括空间相关性和空间异质性溢出所导致的局部相关性的检验方法，以及面板数据空间误差分量（SEC）模型的估计技术。本项目的难点和关键问题在于，面板数据SEC模型的空间效应是否存在的稳健LM检验；估计方法中构建并推导GMM估计的矩条件；以及估计量中各种空间效应下模型的转换问题。在大量前期研究基础上，本研究提出了可行的研究思路与解决难点问题的多种备选方案。本研究提出的面板数据SEC模型检验方法与估计技术，可同时处理时空数据中的空间相关性, 空间异质性及其溢出影响的问题，推进空间经济计量分析技术发展。本研究提出的分析技术可直接为实际经济管理工作者提供方便的分析工具，基础理论研究与实际应用工具相结合是本研究的突出特色。

结论摘要：

经典的空间经济计量模型未严格区分经济管理活动中空间溢出效应和非空间溢出效应的冲击，有可能使得空间经济计量模型的估计结果出现偏误。本项目将截面数据空间误差分量模型（SEC）扩展至面板数据模型，弥补了现有空间经济计量模型仅考虑空间溢出效应的局限性。本项目通过数理推导和模拟实验双重角度，研究并解决了面板数据空间误差分量模型的检验、估计方法等一系列重要环节课题，并将理论研究成果应用于我国碳排放影响因素实证分析。 本项目主要研究结论包括1、完成随机效应和固定效应空间误差分量模型空间相关性LM检验，包括边际检验、条件检验等数理推导，并通过模拟实验结果证明研究所提出的LM检验具有较小的水平扭曲和优越的检验功效；2、数理推导基于GMM的可行广义最小二乘法（GMM-FGLS），并将其与极大似然估计法（ML）和广义最小二乘法（GLS）等估计方法进行比较，模拟实验结果证明了本项目所提出的GMM-FGLS估计量的有效性；3、提出个体效应判定的空间Hausman检验，并进一步数理推导出基于辅助回归模型的空间Hausman检验；模拟实验证明，辅助回归空间Hausman检验能更为有效的判别个体效应；4、将面板数据空间误差分量模型理论研究应用于我国二氧化碳排放影响因素的实证研究，得到了更为符合经济现实的研究结论。 本项目提出的面板数据空间误差分量模型，扩展了空间经济计量理论模型分析库，该模型可更为全面、合理的反映实际经济运行状况，具有理论研究创新价值；项目完成的面板数据空间误差分量模型空间相关性LM检验、GMM-FGLS估计方法，以及空间Hausman检验等分析工具，为面板数据空间误差分量模型的检验、参数估计及模型识别提供了有效的路径，可直接应用于空间经济计量应用研究，具有空间经济计量分析工具的创新价值；项目基于Gauss软件编写的空间相关性检验、参数估计和空间Hausman检验的模拟程序，丰富了Gauss软件的工具箱，为研究者提供了可直接操作的分析工具包；项目基于面板数据空间误差分量模型的实证分析，是已有同类研究的深入，所得结论更符合我国实际经济运行，具有直接经济管理工作参考价值。