针对大范围区域遥感应用中,复杂地形条件下的多传感器遥感影像数据配准拼接要求,考虑不同成像角度、不同尺度以及地物高程偏移影响因素,以高空间分辨率的卫星影像和无人机航空影像为研究对象,结合面向对象处理方法进行地物对象的多重特征提取与分析,提出适用于起伏条件的局部不变量点特征和线特征的分布约束,研究基于多尺度几何分析的点、线特征提取技术,建立基于地物的多重特征松弛匹配策略,并结合局部匹配与样条形变模型改进重叠区域的拼接线自动选择技术,支持区域地物精细修正,解决多种特征关联的、面向多角度、局部拼接的特征匹配关键技术问题,实现对多种传感器数据源影像的亚像元自动配准拼接。
英文主题词image registration;multi-angle;feature extraction;MGA;Thin-plate spline