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知识与数据双向驱动的大数据多粒度学习模型与方法
  • 项目名称：知识与数据双向驱动的大数据多粒度学习模型与方法
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61772096
  • 项目来源：国自然科学基金
  • 研究期限：2018-01-2021-12
  • 项目负责人：王国胤
  • 依托单位：重庆邮电大学
  • 批准年度：2017
王国胤的项目
　计算认知理论模型与方法研究
期刊论文 6
2002年IEEE智能控制国际会议
第9届粗糙集、模糊集、数据挖掘与粒度计算国际学术会议
第14届SPIE航空/国防感知、仿真和空制会
2000年IEEE工业电子、控制和仪器国际会议
基于粒计算的海量数据挖掘理论与高效算法研究
期刊论文 42 会议论文 38 著作 2
第15届SPIE航空/国防感知、仿真和控制国际研讨会
不确定性概念内涵与外延的双向认知计算理论模型与方法
期刊论文 20
基于Rough集理论的不确定性信息处理研究
大数据复杂任务的多粒度分解与联合问题求解机制研究
期刊论文 2
英国剑桥大学A.M.W.Glass教授来华讲学
基于RoughSet的自动知识获取技术及应用研究
期刊论文 8
基于Rough集理论的不确定性信息处理研究
期刊论文 36 会议论文 51 著作 3
数据驱动的自主式知识获取理论与方法研究
期刊论文 63 会议论文 30 获奖 16 专利 1 著作 3
面向领域的多粒度动态海量数据挖掘理论模型与方法
期刊论文 47 会议论文 15 获奖 1 专利 1 著作 5
第四届粗糙集与计算的当前趋势国际会议
第十六届SPIE航空/国防感知、仿真和控制国际研讨会