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基于粒计算的海量数据挖掘理论与高效算法研究
  • 项目名称：基于粒计算的海量数据挖掘理论与高效算法研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60573068
  • 申请代码：F020509
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：王国胤
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：重庆邮电大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思考问题和解决大规模复杂问题的自然模式的新理论方法。本项目通过研究粒计算的基础理论和算法，试图用高效的粒计算方法处理海量数据挖掘问题，为海量数据挖掘问题提供高效的计算理论和方法，主要研究内容包括信息粒的解析表示理论和方法，信息粒的粒度度量理论与方法，信息粒的自动分解与合成方法，和数据挖掘的高效粒计算方法等。这些问题的研究解决，有助于建立高效可行的粒计算理论模型和算法，实现大规模复杂海量数据挖掘，能够为智能计算提供新的理论工具和计算方法。

中文主题词： 粒计算;数据挖掘;智能信息处理;粗糙集;模糊集
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 42
  • 38
  • 0
  • 0
  • 2
期刊论文
Motion-Information-Based Video Retrieval System Using Rough Pre-classification
Research on Rough Set Theory and Applications in China
属性序下的快速约简算法
分层递阶的模糊商空间结构分析
一种决策表增量属性约简算法
二维表快速排序的复杂度分析
用于数据分析的变精度模糊粗糙模型
数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值获取方法
集值信息系统中的粗糙集扩展模型
粗糙集理论与应用研究综述
基于决策熵的值约简算法
基于粗集理论的系统不确定性度量方式研究
基于粒计算的增量式知识获取方法
有限域上高效的细粒度数据完整性检验方法
一种细粒度数据完整性检验方法
Domain-Oriented Data-Driven Data Mining Based on Rough Sets
细粒度数据完整性检验方法比较研究
基于不完备信息系统的文本分类研究与应用
基于粗集理论的数据离散化技术研究
一种处理混合型数据的层次聚类算法
New heuristic method for data discretization based on rough set theory
一种覆盖粗糙模糊集模型
基于分治法的快速确定规则获取算法
Rough Sets and Knowledge Technology, Proceedings of RSKT2006, LNAI4062
Rough Sets and Knowledge Technology, RSKT2008, LNAI5009
System Uncertainty Based Data-Driven Knowledge Acquisition
3DM: Domain-oriented Data-driven Data Mining
Knowledge Acquisition in Vague Objective Information Systems Based on Rough Sets
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing, Proceedings of RSFDGrC2007, LNAI4482
Proc. of the Int. Conf. on High Performance Computing, Networking and Communication Systems, HPCNCS-
决策表核属性的计算方法,
粒计算研究综述
Vague 集相似度量
连续值属性决策表的知识获取方法
基于自动阈值的不完备信息系统处理
覆盖粒度空间的层次模型
Rough set extensions in incomplete information systems
A General Model for Transforming Vague Sets into Fuzzy Sets
不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究
一种新的基于粗糙集的动态样本识别算法
粗糙集的不确定性度量准则
会议论文
第七届中国Rough集与软计算学术会议、第一届中国web智能学术研讨会、第一届中国粒计算学术研讨会联合会议（CRSSC-CGrC-CWI 2007）论文集
Introduction to 3DM: Domain-Oriented Data-Driven Data Mining
Solving the Attribute Reduction Problem with Ant Colony Optimization
Similarity Measure of Vague Sets
Quick Knowledge Reduction Based on Devide and Conquer Method in Huge Data Sets
Domain-Oriented Data-Driven Data Mining (3DM): Simulation of Human Knowledge Understanding
基于商空间的概念聚类算法
Research on System Uncertainty Measures Based on Rough Set Theory
Fast Knowledge Reduction Algorithms Based on Quick Sort
Granular Computing Based Data Mining in the Views of Rough Set and Fuzzy Set
Domain-Oriented Data-Driven Data Mining Based on Rough Set
A General Model for Transforming Vague Sets into Fuzzy Sets
Facial Expression Recognition Based on Rough Sets Theory and SVM
Knowledge Acquisition in Vague Objective Information Systems
Approximation Partition Spaces of Covering Space
基于粗糙集理论的双模情感识别
Fast Knowledge Reduction Based on Quick Sort
基于自动阈值的不完备信息系统处理（摘要）
An Audiovisual Emotion Recognition System Based on Rough Set Theory
集值信息系统中的粗糙集扩展模型（摘要）
一种基于粗糙集理论的快速并行属性约简算法（摘要）
An Approach for Selective Ensemble Feature Selection Based on Rough Set Theory
Attribute Reduction Based on Granular Computing
A Self-Learning Model Based on Granular Computing
Uncertainty Measure of Covering Generated Rough Set
Incomplete Information Systems Processing Based on Fuzzy-clustering
Knowledge Acquisition in Vague Information Systems
IEEE第五届认知信息学国际学术会议杰出组织奖
第八届中国Rough集与软计算学术会议、第二届中国web智能学术研讨会、第二届中国粒计算学术研讨会联合会议（CRSSC-CGrC-CWI 2008）论文集
第六届中国Rough集与软计算学术研讨会论文集
Domain-oriented Data-driven Data Mining: a New Understanding for Data Mining
分层递阶的模糊商空间结构分析
基于一般关系的Rough近似算子的研究
Quick Building of Fuzzy Equivalence Matrix in Granular Computing
A Data Driven Emotion Recognition Method Based on Rough Set Theory
Huge Data Mining Based on Rough Set Theory and Granular Computing
Attribute Core Computation Based on Divide and Conquer Method
Knowledge Reduction of Covering Approximation Space
著作
基于粗糙集理论的海量数据挖掘(第2章)
粒计算：过去、现在与展望
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