针对城市突发公共事件下,如何实现公交网络应急路径诱导高实时性的计算,获取高可靠性的路径诱导结果这两个紧密联系的问题,课题组在总结分析城市公交网络特点的基础上,将复杂网络分析以及与小世界网络有密切联系的燃烧算法引入解决方案。面向高可靠性、高实时性应急路径诱导服务,研究在以下几个方面取得了成果1)对公交网络进行适应复杂网络分析和应急路径诱导的抽象建模;2)构建基于复杂网络分析的突发公共事件对公交网络路阻影响的传播模型;3)在2)的基础上,用小世界网络特征为城市公交网络节点的权重评价提供新手段,改进燃烧算法实现城市公交网络高可靠性、高实时性应急路径诱导。以乌鲁木齐市为例,研制公交网络应急路径诱导原型系统。研究将小世界网络中的参数- - 平均路径长度L、聚类系数C和交通网络可靠性的指标融入城市公交网络的可靠性中,提出将连通可靠性、时间可靠性、容量可靠性、疏散可靠性、重组可靠性,作为城市公交网络的可靠性的参数指标。本研究可为管理者在突发事件下,通过向公交出行者提供高可靠性、高实时性的应急路径诱导,及时缓解交通拥堵,避免公交网络瘫痪、减低突发事件社会危害、提升城市整体突发公共事件应变能力。
英文主题词complex network,Small-world Network, public transport network, route guidance, reliability