整合统计过程控制(SPC)和工程过程控制(EPC)对过程进行监测和调整,是现代质量控制领域的重点研究内容之一。本项目针对小批量短期生产经常出现的由机器设置导致的过程初始误差问题,引入Grubbs调和规则进行调整;对普遍存在的自相关问题,提出整合MMSE和控制图对过程进行调整和监测。一是评价和比较了三种过程调整方法。二是对AR(2)过程,系统研究了MMSE调整的过程均值的偏移模式,利用信噪比、报警概率和ARL,分析了控制图的运行长度和过程均值偏移模式以及过程自相关的关系。三是对IMA(1,1)过程,以信噪比、ARL和报警概率分析了休哈特控制图监测过程均值漂移和偏移的性能;构建了CUSCORE控制图,比较了该图与常用三种控制图的性能。最后,在SPC与EPC整合下研究质量和成本最优的调整策略。此项研究的内容和成果将完善现有过程质量改进的理论,对企业质量管理提供有效的理论和技术指导。
英文主题词Quality improvement; Process monitoring and adjustment; MMSE adjustment; Grubbs harmonic rules; Control chart