本课题研究了基于昆虫触角的生物/电子混合痕量气体实时检测技术,目的在于利用一些生物嗅觉器官高度灵敏的特点,弥补现有人工气敏传感器灵敏度的不足;采用模拟嗅觉神经系统结构和信息处理机制的模型算法,对生物嗅觉器官响应信号进行处理和识别,以期在实现对较高浓度目标气体定量检测的同时,实现痕量气味信号的定性检测。项目将以爆炸物气体为对象,利用蜜蜂触角对爆炸物微量分子的高度敏感特性,采用微电极技术检出包含目标气味响应的触角电位信号;根据生物嗅觉系统的非线性动力学特征,采用基于生物嗅觉系统介观模型的混沌算法的对检出信号进行处理,以达到强烈噪声背景下痕量气体味检测的目的。进一步的研究,可以发展成高灵敏度的气味检测人工电子鼻,可以应用于反恐、缉毒、医学诊断、绿色农业和环境保护等多个领域,对神经仿生、生物机器人的发展也会起到非常重要的推动作用。
英文主题词sensor; insect antenna; odor; real-time detction; neural model