中文摘要：

本课题旨在通过计算机技术中的人工智能和专家系统等途径提高建筑结构设计和信息循环使用的效率和水平。主要研究内容是在建筑图自动识别的基础上，将建筑结构设计有关规范和结构设计师的经验知识作为主要参考依据，自动完成建筑结构的设计和三维数字建筑模型的生成、修改和应用。围绕以上内容，在已有的研究基础上，课题组各成员在三年多时间内分别针对建筑领域相关的纸质图识别、电子图形识别、信息获取和表示、建筑构件自动生成、三维数字建筑的信息表示和应用、应用系统整合及其UI设计等方面进行了研究和实验，在国内外会议或刊物上发表了20多篇论文，其中被EI检索7篇次，同时改进了已有的软件系统，形成了几个专利。在图形识别方面，研究实现了基于增量式学习的对象识别、基于不同类型全局信息的像素对象识别、基于特定特征约束结构的知识表示、以及基于构图规则的学习和识别系统框架等。在建筑设计方面，研究实现了基于知识库的构件生成绘制算法、基于构件信息的层次化三维重建等。在信息应用方面，重点研究了三维数字建筑信息的可视化方法、具领域实用性的信息综合分析方法和系统实现等。以上研究成果均以提高识别的适应力并最终提高方法的实用性为核心目标。