该课题结合中医诊断学和计算机信息技术等各学科发展的优势,以中医理论和临床实践为指导,综合应用现代语音信号处理、模式识别等多种信息处理方法,以五脏为中心,选取其中较典型常见病例(哮喘、慢性乙型肝炎、慢性胃炎、冠心病、慢性肾功能衰竭)为基础,采集了患者的元音和五音的音频数据,提出融合时频域分析和非线性动力学的方法对声诊信息进行分析处理,从患者声音中提炼出表征虚实、五脏证候的时域、频域特征和非线性特征,基于支持向量机建立中医声诊虚实分类模型和五脏-五音分类模型,使声诊的特征表达信息与中医临床的病证有机结合起来,开发具有自主知识产权的中医声诊采集分析系统和中医声诊五脏-五音自动分析系统,实现中医病证声诊的计算机自动识别,使中医声诊的经验能用适当的数学、物理等信息参数来表征,弥补了传统闻诊的不足,取长补短,促进传统中医诊疗技术与方法进一步发展。
英文主题词The auscultation diagnosis of TCM;TCM Objectification;speech processing; nonlinear dynamics; information recognition