中文摘要：

压缩感知理论是最近几年兴起的信号处理和数学领域中的重要理论，本质是对稀疏或可压缩信号（如图象），能够以高概率由少量测量数据恢复整个信号。本项目拟将其中的最新成果应用于图象信息隐藏与伪装的研究中，侧重于研究图象信息隐藏与伪装的数学技术。具体包含以下几个相互关联又相互独立的关键问题: (1)新的图象稀疏表示方法；(2)基于压缩感知的图象加密技术；(3)基于压缩感知的大容量图象信息隐藏算法；(4)基于压缩感知的载体为有意义的图象信息伪装算法。其中图象的稀疏表示是基础，加密是隐藏与伪装的预处理手段，隐藏与伪装是核心。本项目属于信息与数学交叉研究项目，可望在图象信息隐藏与伪装研究的方法和技术手段上获得新的进展，探求新的图象信息隐藏与伪装算法，试图建立图象信息隐藏与伪装的新的数学模型，所取得的研究成果反过来将促进压缩感知理论的发展并拓展其应用领域，同时也可以用于国家的多媒体信息安全保护。

结论摘要：

压缩感知理论是最近几年兴起的信号处理和数学领域中的重要理论，本质是对稀疏或可压缩信号（如图象），能够以高概率由少量测量数据恢复整个信号。本项目将其中的最新成果应用于图象信息隐藏与伪装的研究中，侧重于研究图象信息隐藏与伪装的数学技术。具体地研究了以下几个相互关联又相互独立的关键问题: (1)新的图象稀疏表示方法；(2)基于压缩感知的图象加密技术；(3)基于压缩感知的大容量图象信息隐藏算法；(4)基于压缩感知的载体为有意义的图象信息伪装算法。其中图象的稀疏表示是基础，加密是隐藏与伪装的预处理手段，隐藏与伪装是核心。本项目属于信息与数学交叉研究项目，研究成果可以在信息安全保密部门获得应用。