我们在对嗓音—呼吸系统进行自动分割与分段特征表达的目标指引下,建立了具有国内一流水平的嗓音声学实验室;从概念上对嗓音—呼吸系统重新划分,以声门为中心分别建立去耦合和弱耦合条件下的嗓音—呼吸系统和肺胸系统数学模型;采用离体犬喉作为声带振动的物理模型,对数学模型进行完善与证实;采用盲解卷技术在去耦合和弱耦合条件下,提取上下声道传递函数、嗓音源和发声效率,研究上下声道去耦合和弱耦合条件下不同发声方式与状态对发声效率的影响。解决了线性和非线性预测反滤波技术在嗓音呼吸系统中未解决的问题。本研究成果对于语音学、呼吸系统和其他流体耦合系统分割研究有重要价值,专家对我们的研究论文与新方法给予了较高的评价。
英文主题词voice-respiratory system; couple; blind deconvolution