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中文摘要：
针对石油化工过程在线优化技术相关的数据预处理、过程建模、模型在线修正、与快速全局智能优化的基础理论与工程应用技术进行研究，并针对在线优化系统软件进行框架设计、软件开发、及其工业应用。提出基于改进最小广义方差估计、以及基于自组织映射与自适应非线性映射的粗差判别方法，融合离群点判别的稳态检测方法，以及节点与测量数据组合检测的数据协调方法，并应用于生产数据的分析处理；提出多种基于样本模式判别的智能建模方法，改进、组合智能建模方法，以及混合智能建模方法，并应用于石油化工过程建模；提出在线模型系统偏差校正方法；提出基于免疫策略的自适应差分进化算法，以及通过融合群体信息、控制参数自适应、控制参数模糊控制、进化策略自适应等实现多种快速全局智能优化算法，并应用于石油化工过程约束优化、动态优化、以及参数估计。研究成果应用于天津石化化工厂、辽阳石化芳烃厂两套精对苯二甲酸装置，开发在线模拟与在线优化软件，并实施，保证工业装置稳定、高效运行，产生600余万元/年的直接经济效益；相关成果在国内外期刊上发表27篇学术论文，获省部级奖励1项，取得国家发明专利10项，获得国家软件著作权登记4项，培养9名硕士研究生。
结论摘要：
英文主题词petrochemical engineering;online optimization;data process;model;intelligent optimization
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