中文摘要：

小电流接地系统故障选线是我国在建、改建的配电系统亟待解决的重要课题。但由于故障残流小、故障电弧及干扰影响等原因，现有方法在实际运行中选线正确率很低。本项目深度挖掘故障信息以提高信噪比，并充分利用选线技术之间、多种融合算法之间的互补性，提出基于选择性聚类融合的选线方法，以提高选线正确率。首先借助Copula函数和多元GARCH模型等统计方法，刻画多源故障信息之间的相关性，提取准确、充分的故障信息；借鉴统计物理学思想，将故障特征量投影到多维空间，引入具有明确物理机理的选择性聚类融合算法区分故障信息，利用空间相对距离构造选线判据；通过配电网多个保护单元彼此之间检测到的接地故障信息特性的不同，构建基于多保护单元的选线方法；通过单一保护单元内部不同选线方法在不同历史时段所呈现出的特性不同，构建面向单一保护单元的选线方法。该项目提出的选线方法不受系统运行方式变化的影响，有望提高配电网故障选线的精确度。