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中文摘要：
由于相机密度、光照、相机及对象运动等因素的影响，导致多视点视频信号在时间上、视点间表现出不同的内容关联统计特性，使得现有单一结构的多视点视频编码方案不能很好适应于内容关联特性复杂多变的多视点视频信号的压缩，难以获得编码效率、随机访问、系统资源消耗、部分解码与绘制等综合性能有效的压缩效果。本项目提出基于时间及视点间相关性统计分析的多模式多视点视频编码框架，就相机密度、光照、相机及对象运动等的变化，设计不同的预测编码模式，通过对多视点视频信号的统计特性分析，从中选择适应于当前多视点视频信号特点的预测编码模式，以获得不同条件下编码效率较为平稳且综合性能较优的编码结果。在重要学术期刊与国际会议发表了35篇学术论文（SCI/EI收录分别为5/29篇次）、获得授权发明专利5项、并另申请发明专利5项、获1项软件著作权证书、提交国际标准提案10项。部分成果参与获得浙江省科学技术奖一等奖和教育部高等学校科技进步奖二等奖。项目组负责人蒋刚毅入选为“教育部新世纪优秀人才计划”、“浙江省新世纪151人才工程第一层次”，3位项目组成员晋升副教授；培养博士毕业生1人，硕士毕业生7人。
结论摘要：
英文主题词multi-view video coding; multi-modal prediction mode; corelation analysis; mode selection and update; random access
成果综合统计
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Comparison of the Depth Quantification Method in Terms of Coding and Synthesizing Capacity in 3DTV S
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