中文摘要：

为适应我国ITS研究和建设的需要，本项目拟融合交通网络分析理论、现代交通流理论和并行模拟领域的最新研究成果，创建交通网络并行微观模拟算法并在分布式计算机系统上实现。内容包括研究交通流中车辆跟驰、车道变换、路径选择等驾驶行为模式的观测技术，获得观测数据，建立或改进相应的交通流模型；研究交通网络中连线、结点、交通小区和结点控制方案特征数据的矩阵或向量表达方式，建立分布式模拟的并行数据结构；研究网络要

结论摘要：

为适应我国ITS研究和建设的需要，本项目融合交通网络分析理论、现代交通流理论和并行模拟领域的最新研究成果，建立了交通网络并行微观模拟算法并在分布式计算机系统上实现。具体内容包括研究交通流中车辆跟驰、车道变换、路径选择等驾驶行为模式的观测技术，获得观测数据，建立并改进了相应的交通流模型；对交通网络中连线、结点、交通小区和结点控制方案特征数据的矩阵或向量表达方式进行了研究，并建立了分布式模拟的并行数据结构；提出了网络要素和车辆实体表达及其访问数据库的算法,将网络中车流的运行过程划分为既相互独立又相互联系的多个进程的算法,最短路和动态最佳出行路径求解的并行算法,以及对网络进行动态分割过程中进行任务融合与集聚的算法；设计了并行模拟算法，并在分布式计算机网络系统上实现，研究了时钟同步策略，最后开发出了相应的模拟软件。能够为交通系统建设与管理方案的设计、评价及优化提供有效的理论基础和分析工具。