拟增强现有作物模拟模型(包括美国的CERES模型系列和申请者等自行研制的R/WCSODS等)对洪涝、干旱、倒春寒、台风等灾害性天气的响应能力,在基于GCMs的区域性气候变化情景中增加气候变率变化的考虑,然后将上述经修正的作物模型和气候变化情景耦合,选择我国粮食主产区80-100个样点,针对水稻、小麦、玉米、大豆等主要农作物,就各地调整作物布局、提高复种指数、调整种植季节、更换品种类型、改良施肥水平、改善灌溉条件等,或采用以上不同农艺措施的各种组合,开展计算机模拟试验,并结合若干农业气候指标和计算方法,最终提出我国为适应全球气候变化应采取的对策和策略,为各级农业领导部门制定近期和中长期粮食生产政策和农业发展战略提供科学依据。
对自主研制的R/WCSODS(水稻/小麦模拟优化决策系统)实施改造,重点增强其水稻生长模型对极端高温事件以及小麦生长模型对土壤过量水(渍害)的响应能力,使之成为开展气候变化影响评价研究的有效工具;对CO2有效倍增时兼顾气候及其变率变化(C+CV)的区域性情景的生成,通过提出的3种假设,并利用50个样点的气候本底资料(BASELINE,1961-2000)、GCMs (GISS,GFDL 和UKMO)的输出值和DSSAT(农业技术传播决策支持系统)中的WENG(天气发生器)加以实现;将上述稻麦生长模型及美国CERES(作物-环境资源综合系统)分别在我国稻麦主产区各代表性样点的(C+CV)情景下运行,并将模拟结果与BASELINE下的模拟结果相比较,就气候及其变率变化对我国稻麦生产的潜在影响进行客观评价;还就改变各地作物布局、复种指数、播种日期、稻麦品种、施肥水平、灌溉条件,或采用以上不同措施的各种组合,开展了一系列计算机模拟试验,并结合农业气候指标和计算方法,提出我国为适应全球气候变化应采取的对策,为农业领导部门制定中长期粮食生产政策和农业发展战略提供科学依据。