中文摘要：

项目以滥用最为普遍、检测难度最高的合成类固醇兴奋剂为研究对象，在分析技术的前沿上，研究、建立毛发中痕量合成类固醇(酯类、原体、代谢物)的时间编程GC/MS/NCI和时间编程GC/MS/MS系统检测方法，探索用GC/ICP/MS和GC/C/RIMS技术鉴别类固醇来源。项目将考察中国人黑色毛发中合成类固醇原体及代谢物的存在状况；研究、确立中国人黑色毛发中内源性类固醇的cut-off值和睾酮、双氢睾酮、

结论摘要：

创建了毛发中11种合成类固醇及11种合成类固醇酯类的液相色谱-串联质谱（LC/MS/MS）分析方法以及毛发中痕量合成类固醇的气相色谱-串联质谱（GC/MS/MS）检测方法，其中LC-MS/MS法简便快速、灵敏度高、专属性强，可满足兴奋剂检测或毒物分析领域的毛发中合成类固醇激素测定的要求；首次考察、测定了中国健康人头发中内源性睾酮、表睾酮、雄酮、苯胆烷醇酮和DHEA的生理水平，为内源性类固醇兴奋剂滥用的判断和cut-off值的确立提供基础数据；研究7种类固醇激素在毛发中的时间过程及目标物在毛干中的分布，对于建立毛发样品的采集时间和采集方案，探索分析结果的解释、推断依据，具有重要的参考价值。本项目为运动员滥用合成类固醇兴奋剂的毛发分析和评判提供了基础数据和技术储备。