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面向Web的大规模社会网络数据提取理论与方法研究
  • 项目名称：面向Web的大规模社会网络数据提取理论与方法研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61171132
  • 申请代码：F010406
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2012-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：施佺
  • 依托单位：南通大学
  • 批准年度：2011
中文摘要：

社会网络分析是理解人类行为、分析社会结构的重要工具。然而，传统社会网络构建方法在信息获取的效率、信息规模、信息质量方面已经无法满足日益增长的大规模社会网络分析需求。为此，本项目将针对Web环境下的大规模非规范异构数据源，探索提取具有高可信度、高质量的社会网络数据关键理论；并在此基础上，以提高社会网络数据提取的质量和性能为基本出发点，研究并探讨面向多Web数据源的社会网络实体识别及噪音处理方法、时变及有权社会网络数据提取方法、高效的海量社会关系提取及多关系整合方法，研究并行计算框架对于社会网络提取的支撑技术；并将针对典型的Web数据源实现高效的社会网络数据提取原型系统。项目的实施将为满足日益增长的来自科学研究和应用领域对于高质量社会网络数据的需求，提高广泛应用于国家安全、国民经济以及信息服务等领域的社会网络分析的质量提供理论依据和技术方案。

中文主题词： 社会网络；实体提取；关系提取；Web数据处理；社会网络分析
英文摘要：

Social networks； Entity extraction；Relationship extraction；Web data processing；Social network analysis

英文主题词： Social networks； Entity extraction；Relationship extraction；Web data processing；Social network analysis
结论摘要：

针对Web环境下的大规模非规范异构数据源，开展了面向大规模Web数据源的高可信度、高质量的社会网络数据提取关键理论；在此基础上，以提高社会网络数据提取的质量和性能为基本出发点，提出了面向多Web数据源的社会网络实体识别及噪音处理方法，实现基于事务日志的社会网络抽取方法，高效的海量社会关系提取及多关系整合方法，并行计算框架对于社会网络数据提取的支撑技术；并针对典型的Web数据源实现了高效的社会网络数据提取原型系统，以此来满足日益增长的来自科学研究和应用领域对于高可信度、高质量的社会网络数据的需求，提高广泛应用于国家安全、国民经济以及信息服务等领域的社会网络分析的质量。

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 38
  • 19
  • 0
  • 1
  • 0
期刊论文
MINIMUM ATTRIBUTE CO-REDUCTION ALGORITHM BASED ON MULTILEVEL EVOLUTIONARY TREE WITH SELF-ADAPTIVE SU
基于平衡多叉树的P2P网络拓扑研究
Toward a distance oracle for billion node graphs
A Novel Minimum Attribute Reduction Algorithm Based on Hierarchical Elitist Role Model Combining Com
基于行为与时间特征的垃圾邮件检测方法
Enhanced minimum attribute reduction based on quantum-inspired shuffled frog leaping algorithm
基于Web社会网络的节点间关系多样性分析
A Quantum-inspired Cooperative Co-evolution Based Minimum Attribute Reduction Algorithm and Its Appl
复杂网络中节点重要性Damage 度量分析
Cooperative extended rough attribute reduction algorithm based on improved PSO
基于量子云模型演化的最小属性约简增强算法
基于蚂蚁算法的Deep Web页面信息抽取方法研究
Damage Attacks in Complex Networks
A more efficient attribute self-adaptive co-evolutionary reduction algorithm by combining quantum el
Ensemble feature selection integrating elitist roles based quantum game algorithm
基于知识图的观点句识别算法研究
维基百科链接网络实证分析
Adaptive multicascade attribute reduction based on quantum-inspired mixed co-evolution
基于小生境完全属性-值空间树的属性序约简优化算法
属性和属性值组合的概念模板
基于事务日志的社会网络抽取
基于节能化管理的办公建筑节能监测系统改造设计
面向开源路由设备的I2RS加速技术设计与实现
基于私有云的高校云共享模式研究
高校教育信息技术设备效能提升策略研究
基于动态交叉协同的属性量子进化约简与分类学习级联算法
Web挖掘技术支持的在线视频学习资源智能化管理——来自VOD的应用实践
复杂异构应用环境下Kerberos单点登录系统的设计
基于云计算面向网络舆情的Deep Web数据抽取关键技术研究
MINIMUM ATTRIBUTE CO-REDUCTION ALGORITHM BASED ON MULTILEVEL EVOLUTIONARY TREE WITH SELF-ADAPTIVE SUBPOPULATIONS
基于种群混合协同联盟的属性量子博弈均衡约简
复杂网络中节点重要性Damage度量分析
会议论文
The design and implementation of opinion extraction system based on Distributed network
Semantic-based Recommendation Across Heterogeneous Domains
WiiCluster: a Platform for Wikipedia Infobox Generation
Analysis and Research of the Campus Network User’s Behavior based on K-means Clustering Al
Tag Propagation Based Recommendation across Diverse Social Media
An Inference Approach to Basic Level of Categorization. : 653-662
Towards Topic Following in Heterogeneous Information Networks
Extraction Research about Parallelization of Named Entity Based on Hadoop Platform
Building concept system from the perspective of development of the concept
Online Search of Overalpping Communities
基于事务日志的社会网络抽取（获萨师煊优秀学生论文）      
VSEC: A Vertical Search Engine for E-commerce
A Graph-based Recommendation across Heterogeneous Domains
An Integrated Tag Recommendation Algorithm Towards Weibo User Profiling
Cross-Site Virtual Social Network Construction
The Analysis and Data Mining of Students’ Online Data Based on Digital Campus
Local Search of Communities in Large Graphs
How to Partition a Billion-Node Graph
The Research of Web Parallel Information Extraction Based on Hadoop
获奖
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施佺的项目
面向流量预测的交通智脑关键技术研究
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