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基于Contourlet的图像奇异性检测
  • 项目名称：基于Contourlet的图像奇异性检测
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60472084
  • 申请代码：F010401
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2005-01-01-2007-12-31
  • 项目负责人：侯彪
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：西安电子科技大学
  • 批准年度：2004
中文摘要：

本项目主要研究Contourlet的理论模型并构造快速算法。Contourlet提供了图像的一种灵活的多尺度的、局部性、方向性的扩展。Contourlet变换可以满足曲线的各向异性尺度关系，并且提供一种快速的，结构化的象Curvelet一样的分解采样信号的方法。它提供了一种图像的二维分段光滑信号的稀疏表示。在高维滤波器组和连续空间结构之间的联系是准确定义在一种新的方向性多分辨分析上的，并能有效地捕

中文主题词： Contourlet；奇异性；SAR图像；学习网络
英文摘要：

Contourlet;singularity;SAR ima

英文主题词： Contourlet;singularity;SAR ima
结论摘要：

本项目主要研究了自然图像和SAR图像模型，并结合Contourlet的稀疏逼近特性，提出了自然图像去噪和SAR图像相干斑抑制算法，基于Contourlet的图像分割、融合和分类算法，以及自适应Contourlet网络的模型和算法，并用于复杂背景中的目标（如SAR目标）检测与识别，使其性能代价比有明显提高，类似研究国内外未见报导。

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 35
  • 22
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
Feature selection for SVMs ens
Image denoising using the ridg
Fusion of infrared and visual
Fusion Algorithm for Remote Se
基于双变量阈值的非下采样Contourlet变换图像去噪
基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合
基于商空间粒度计算的SAR图像分类
基于子波域自适应融合HMTSeg算法
基于非下采样Contourlet 变换的
基于商空间粒度计算的SAR图像分
基于方向纹理信息的图像融合
SAR图像理解与解译
基于Curvelet域隐马尔可夫树模型
基于第二代bandelets的图像去噪
基于Brushlet复特征的纹理分类
Multivariate Statistical Model
Ridgelet Bi-frame
基于广义交叉验证和Cycle Spinni
基于脊波和Cycle Spinning的SAR
Multishrinkage: analytical for
基于区域色彩纹理特征描述和DPF
基于多尺度对比度塔和方向滤波器
Texture Classification via the
结合对比度塔和克隆选择加权Wedg
基于多尺度对比度塔和方向滤波器组的图像融合
基于Curvelet域隐马尔可夫树模型的SAR图像去噪
基于广义交叉验证和Cycle Spinning的SAR图像相干斑抑制
统计先验指导的非下采样Contourlet变换域SAR图像降斑
基于子波域自适应融合HMTseg算法的遥感图像分割
基于脊波和Cycle Spinning的SAR图像相干斑抑制
基于小波分析与方向模板的SAR图像融合技术研究
SAR图像理解与解译研究进展
一种基于质心不变特性的仿射不变纹理特征提取算法
基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强
会议论文
Fast and Accurate Automatic SA
Adaptive Four Windows Wavelet
SAR Image Despekling Based on
Selective SVMs Ensemble Driven
SAR image speckle noise reduct
SAR Image Despeckling Using Lo
SAR Image Segmentation with Le
Novel Embedded Image Compressi
Image denoising using improved
SAR Image Segmentation Using K
Edge-enhanced despeckling meth
Method to Reduce Over- segment
An algorithm for SAR image emb
Image Denoising Based on Secon
SVMs Ensemble for Radar Target
Automatic image enhancement dr
SAR Image Compression with Wed
Unsupervised texture segmentat
Monoscale Dual Ridgelet Frame
SAR image edge detection based
SAR Image Compression Using Ba
Texture Classification Via Sta
著作
图像多尺度几何分析理论与应用
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