课题的主要研究内容包括两大部分一是常规弹头爆炸模拟实验研究,二是爆炸效应的地球物理信号处理研究。通过小型带壳装药爆炸实验模拟了多种型号的常规弹头爆炸,证实了常规弹爆产生电磁脉冲信号,并获得相应的信号特征。此外,研究了侦测信号的分析与处理方法,为侦察目标识别提供了技术支持,主要有1、提出了多分辨率能量分形与类时频分布两类新特征;2、提出了单站识别和多重模糊变权综合评判分类器,提高了目标识别率;3、提出了一种新的线性判别函数法,解决了特征选择问题;4、提出了特征相空间分析与吸引子分数维计算方法,以解决模式识别中训练样本选择等问题;5、本课题所提出的方法和技术具有通用性,可以用于其他领域中
将分形、混沌、小波与时频分析、神经网络和模糊数学等方法理论有机结合,对常规导弹爆炸(常规弹爆)所产生的电磁脉冲、次声等多种地球物理信号进行维数变换、信息融合处理,初步建立常规弹爆产生电磁脉冲和次声的数理模型,确立并提取多重特征参量,为军事情报(爆炸源的性质、当量、位置等)的获取提供理论依据和信号分析与处理的方法技术。