中文摘要：

本课题面向变化监测需求，分析了各主要地物类型在不同分辨率SAR图像中的散射特征，并对SAR图像在土地利用动态监测方面应用进行了潜力分析。 针对数据多时相特点，提出附带星历参数的星载SAR数据配准方法，提高配准精度；开展多时相SAR图像组合滤波方法研究，引入多时相SAR数据时间维度信息，为多幅SAR图像斑噪抑制提供新思路。 针对多幅图像的变化检测，引入历史土地利用分类信息，进行统计和知识规则的表达，建立区域目标特征案例库，以GIS信息指导SAR图像地物分类，获得属性类别信息。通过对SAR图像差异特征分析，运用不确定性推理，得到图像目标变化区域，并与属性信息相结合，实现利用SAR影像对地表复杂变化的综合分析。 对于单极化双时间对SAR数据的变化检测，提出基于对数比最小误差直接比较变化检测法和基于广义Gamma模型及自适应KI阈值分割的SAR变化检测方法。 针对多极化数据，提出基于极化似然比的多极化SAR影像变化检测方法。 本研究将可促进SAR数据在土地利用/覆盖变化监测方面的应用，并可为利用遥感手段进行GIS信息自动更新提供重要的参考价值。