信息时代的复杂生产制造过程伴随着信息量大、带有复杂约束、多目标、不确定性、动态、实时等特征,传统的调度理论方法在此领域已很难发挥作用。本项目针对以半导体制造业为代表的典型复杂生产制造过程的智能调度问题,在充分借鉴分布式人工智能、基于生命行为特征的新型计算智能的优化理论和方法、现代控制理论等学科的基础上,提出使用分布式协同智能调度的新途径来解决复杂生产制造过程调度难题,建立分布式协同智能化集成调度系统,探索实现不确定性环境下带复杂约束、多目标的复杂生产制造过程动态实时调度的新方法,提供解决复杂生产制造过程智能调度问题的新思路,并在可能的情况下,以实际复杂生产制造过程为背景,验证方法的合理性与有效性并加以完善。力争获得具有原创性的成果,该成果具有一定的实践指导意义与应用推广价值。
信息时代的复杂生产制造过程伴随着信息量大、带有复杂约束、多目标、不确定性、动态、实时等特征,传统的调度理论方法在此领域已很难发挥作用。本项目针对以半导体制造业为代表的典型复杂生产制造过程的智能调度问题,在充分借鉴分布式人工智能、基于生命行为特征的新型计算智能的优化理论和方法、现代控制理论等学科的基础上,提出使用分布式协同智能调度的新途径来解决复杂生产制造过程调度难题,建立分布式协同智能化集成调度系统,探索实现不确定性环境下带复杂约束、多目标的复杂生产制造过程动态实时调度的新方法,提供解决复杂生产制造过程智能调度问题的新思路,并在可能的情况下,以实际复杂生产制造过程为背景,验证方法的合理性与有效性并加以完善。力争获得具有原创性的成果,该成果具有一定的实践指导意义与应用推广价值。
先后主持完成了国家、省部级科研项目30余项。迄今为止已出版专著10余部,发表学术论文200余篇。