微动特征是当前学术界公认的空间目标雷达识别的有效特征之一,但由于缺少实测数据支撑,目前见诸文献的微动成像及其识别技术研究大多停留在理论分析与仿真实验阶段。项目组首先以典型空间微动目标为对象,研制了微运动模拟实验系统和暗室动态测量系统,在国内率先开展了进动目标暗室动态测量实验。在此基础上,首次导出了滑动型散射中心微多普勒的理论表达式,丰富了目标微动特性领域的研究成果。针对导弹攻防对抗条件,分析了进动目标微多普勒的可测量性并设计了微动特征的检测与估计算法。其次,分别从微多普勒、RCS序列、一维像序列、极化散射矩阵等方面研究了微动特征提取方法,并针对基于微多普勒特征提取技术计算复杂,内存开销大的缺陷,研究了可用于工程实现的快速处理技术。再次,分别利用时频分析方法和全极化ESPRIT超分辨方法实现了空间进动目标的ISAR成像,并推导了二维全极化参数估计克拉美罗限。最后,构建了基于微运动的空间目标雷达成像与识别软件系统,通过基于置信度的多特征综合识别技术将多种特征提取结果相融合,用于目标识别。本项目对反导和空间监视雷达的微动目标检测、成像与识别等领域的探索和研究具有指导意义。
英文主题词spatial target; micro-motion; radar target character;radar image; target recognition