中文摘要：

人口数据是反映人类活动影响的最直接的指标之一，空间化人口数据将成为地学领域专业模型的重要输入之一，时间序列数据必不可少。人口空间数据更新是在现有人口数据空间化的基础上，进一步开展将面插值方法与格网分析方法相结合，建立格式规范、兼容的长时间系列人口空间分布地图，以实现从数据挖掘到知识发现的深化，使空间化的人口数据库成为名副其实的标准基础数据并保持及时更新，为全球变化研究和区域可持续发展提供科学数据支持，为人文科学与自然科学的融合研究奠定基础。本项目拟在前期大量研究积累的基础上，着重探讨空间化人口数据逐年更新的技术方法，主要研究内容包括（1）人口动态变化（常住人口）的主要影响因子的量化和空间化分析；（2）格网人口数据年度更新模型构建；（3）结果检验方法研究；（4）格网人口数据自动化生成（更新）软件系统。

结论摘要：

人口数据是反映人类活动影响的最直接的指标之一，空间化人口数据将成为地学领域专业模型的重要输入之一，时间序列数据必不可少。人口空间数据更新是在现有人口数据空间化的基础上，进一步开展将面插值方法与格网分析方法相结合，建立格式规范、兼容的长时间系列人口空间分布地图，以实现从数据挖掘到知识发现的深化，使空间化的人口数据库成为名副其实的标准基础数据并保持及时更新，为全球变化研究和区域可持续发展提供科学数据支持，为人文科学与自然科学的融合研究奠定基础。本项目在前期大量研究积累的基础上，着重探讨了空间化人口数据逐年更新的技术方法和更新系统的构建。主要研究内容包括（1）人口动态变化（常住人口）的主要影响因子的量化和空间化分析；（2）格网人口数据年度更新模型构建；（3）结果检验方法研究；（4）格网人口数据自动化生成（更新）软件系统。取得的主要成果有（1）人口空间数据年度更新系统，该系统集成了MODIS数据波谱分解、土地利用信息提取、统计人口数据空间化处理及空间人口数据分析功能；（2）生产了2002、2003、2004年全国1公里格网人口数据集，为国家相关部委、科研院所等提供了多次数据服务。