多Agent系统合作问题求解语义模型与算法的研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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多Agent系统合作问题求解语义模型与算法的研究

项目名称：多Agent系统合作问题求解语义模型与算法的研究
项目类别：面上项目
批准号：60373079
申请代码：F020508
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2004-01-01-2006-12-31

项目负责人：胡山立
负责人职称：教授
依托单位：福州大学
批准年度：2003

中文摘要：

多Agent系统需要从社会性角度来研究智能行为，特别是逻辑推理和合作求解。针对已有Agent个体模型和多Agent合作问题求解研究工作中存在的问题，本项目以逻辑等为工具，给出Agent的思维属性及其相互关系的准确描述，进一步解决逻辑全知和副作用问题，从社会性角度建立无副作用的Agent个体模型，在思维状态中体现Agent的社会性和MAS的并发性，研究其并发语义和推理机制。在此基础上研究多Agent系统的动态属性，建立多Agent系统的合作求解模型，对多Agent系统中的组织、合作等行为给出统一的形式描述，继而建立相应的实现机制和算法。改进Rao, Georgeff，Wooldridge，Jennings，Tambe等人的工作。为分析，设计和实现多Agent在动态开放环境中的自主的理性的协调和合作提供理论基础。

中文主题词： Agent模型；逻辑全知；多Agent系统；合作问题求解

英文摘要：

model of agent; logic omniscie

英文主题词： model of agent; logic omniscie

结论摘要：

多Agent系统需要从社会性角度来研究智能行为，特别是逻辑推理和合作求解。针对已有Agent个体模型和多Agent合作问题求解研究工作中存在的问题，本项目以逻辑等为工具，给出Agent的思维属性及其相互关系的准确描述，进一步解决逻辑全知和副作用问题，从社会性角度建立无副作用的Agent个体模型，在思维状态中体现Agent的社会性和MAS的并发性，研究其并发语义和推理机制。在此基础上研究多Agent系统的动态属性，建立多Agent系统的合作求解模型，对多Agent系统中的组织、合作等行为给出统一的形式描述，继而建立相应的实现机制和算法。改进Rao，Georgeff，Wooldridge，Jennings，Tambe等人的工作。为分析，设计和实现多Agent在动态开放环境中的自主的理性的协调和合作提供理论基础。已发表论文38篇。

成果综合统计