中文摘要：

气候变化背景下人群健康风险是关系到政策制定及保护居民身体健康的关键科学问题。本研究以珠三角地区为例，应用包括气象、空气质量、人口分布、暴露反应关系、健康风险等模型及技术的整合模型定量评估预测气候变化的人群健康风险。通过模型模拟获取人群暴露水平，以我国真实数据计算人群暴露反应关系，最后定量评估预测人群的健康风险(以超额死亡人数表示)及不确定性。本研究摈弃我国研究直接引用国外暴露反应数据的做法，强调基于我国真实资料进行计算。同时克服以往研究不能较好控制混杂因素的问题，提高了研究的准确性。提出对结果进行不确定性评估，整合各模型不确定性，突破了以往研究中缺失不确定性分析的技术局限，使得研究结果更具政策引用价值。本研究应用整合模型这一科学新思路解决了过往研究较少提供定量数据，政策支持度较差的问题，同时兼具良好的推广应用价值。本课题获取的人群健康风险定量数据将为我国气候变化政策的制定提供科学的依据。

结论摘要：

气候变化背景下人群健康风险是关系到政策制定及保护居民身体健康的关键科学问题。本研究应用暴露、暴露反应关系、健康风险等模型及技术的整合模型系统，通过模型模拟获取人群暴露水平，以我国真实数据计算人群暴露反应关系，最后定量评估预测人群的健康风险。我们收集了北京、南京、上海及珠三角的空气污染物、气象及死因数据，为研究的开展奠定了数据基础。在暴露部分，我们应用降尺度技术，预测出在A2，B1情景下，2020年至2100年逐日温度数值，突破了温度预测的技术难点。本研究的重点部分为获得基于我国本土实地数据的暴露——反应关系，我们在多个城市建立了温度与死亡的暴露——反应关系，发现了温度与健康效应的区域差异，随着纬度的增加，温度热效应对死亡风险的影响增加，温度冷效应对死亡风险的影响降低。在北京的研究显示，城区、近郊以及远郊的温度对死亡的暴露——反应关系也呈现出差异，这与不同区域人群的脆弱性不同有关。我们还回顾性的研究了哈尔滨一次强热浪对人群健康的影响，此次热浪造成了哈尔滨市人群总死亡风险增加40%的严重风险。在臭氧的健康效应研究中，我们首先回顾了我国发表的相关文献，Meta分析显示我国的效应值显著高于国外Meta分析结果。我们还在北京、广州两个城市计算了臭氧对人群死亡的暴露——反应关系系数。在广州我们研究了不同的臭氧暴露度量方式对人群死亡的影响，最大8小时浓度与日间平均的臭氧浓度与人群非意外总死亡的相关性最明显。在健康风险的评估及预测部分，我们估算出了北京2009年夏季由于温度造成的人群过早死亡风险，我们发现了风险的明显区域差异，即中心城区风险最高，北部郊区风险最低。我们还预测出了气候变化背景下上海市与温度热效应相关的人群健康风险。到2080sA2情景下，热相关死亡数将达到1200人，热相关死亡人数增长率达到了250%。这是我国首次报道的气候变化背景下人群健康风险预测定量数值。本项目还特别强调国际合作与交流，与美国哥伦比亚大学Patrick Kinney教授合作在健康风险预测方法学上取得了突破性的进展，首次计算出了多个GCM模型整合的健康风险预测数值。本项目完成所有计划任务，探索出气候变化人群健康风险预测的方法体系，并获得了我国亟需的大量暴露——反应关系系数，我们应用开发的方法评估与预测出了健康风险定量结果，率先为气候变化健康领域适应性政策的制定提供了数据支撑。