多视图集成的客户行为分析与决策支持研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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多视图集成的客户行为分析与决策支持研究

项目名称：多视图集成的客户行为分析与决策支持研究
项目类别：面上项目
批准号：70671059
申请代码：G0112
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2007-01-01-2009-12-31

项目负责人：李秀
负责人职称：副教授
依托单位：清华大学
批准年度：2006

中文摘要：

在经济全球化，开放化的大背景下，企业对客户行为的认知程度是企业是否能够快速准确地识别合适的市场机遇，更好地挖掘潜在的客户利润乃至企业成败的关键。在国家自然科学基金的资助下，本项目从全方位和多角度对银行客户行为模式进行深入研究，根据客户所处的不同生命周期，围绕客户价值这一关键概念，从客户的贡献度、信用度、忠诚度、满意度四个方面开展了详细分析，深入研究了用于分析客户行为模式的决策支持框架和数据挖掘方法，包括数据仓库、数据挖掘、商业智能和CRM工具市场，以及深入研究客户行为分析决策支持中的信息挖掘、知识管理、商业智能等实用技术和算法，提出了一整套新颖的、可灵活配置的面向商业银行的决策分析模型和数据挖掘方法，并在此基础上完成了一个基于客户全生命周期的多视图客户行为分析模型的可重构决策支持原型系统的开发，企业试运行效果良好。客户行为分析问题有广泛的行业应用背景，本项目的研究成果对促进客户关系管理技术的进步，提高企业经济效益具有较为重要的理论意义和实际应用价值。

中文主题词：客户关系管理；数据挖掘；决策支持系统

结论摘要：

英文主题词customer relationship management, data mining, decision support system

成果综合统计