中文摘要：

全球化经济使市场的竞争演变成服务手段的竞争，良好的客户服务是最能反映企业管理水平的关键环节之一。但由于市场环境的复杂多变，企业的服务过程往往表现出随机性和动态性等特征，大大增加了服务管理的难度。因此，如何有效进行动态服务管理，成为当前企业面临的难点问题。本课题以此为背景，根据从服务过程中采集的大量数据，利用数据挖掘等商务智能技术,研究面向服务过程的异常事件预测模型，和异常事件产生原因的分析模型，以及基于上述模型的服务过程预测控制方法；并研究基于群体智能和协同技术的服务过程资源动态优化调度方法，以全方位提升企业对服务过程的管理能力，使企业能够更加快速准确地响应服务过程中的动态变化，更好地进行服务过程管理。

结论摘要：

本课题研究的面向服务过程的异常事件分析、管理及服务流程优化技术涵盖了多个服务领域，主要针对特定领域内数据的海量、高维、分布式、动态等特性对现有的服务异常感知技术进行性能上的改进。 由于随着全球经济的不断发展，环境问题日益突出，甚至成为了制约国民经济发展的重要因素，环境监测日益为人们所关心。作为公共服务类应用系统，各级政府部门或科研机构纷纷建立了环境监测系统，以及时监测各种可能发生的突发事件(例如大气污染、山体滑坡、地震海啸、海洋水体环境等)。海底观测网络能够保证观测时间跨度、空间跨度的连续性，从而促进新的科学发现和创新。Cyberinfrastructure（信息基础设施架构，CI）架构是保证海底观测实时性、全球观测网络集成研究、海量数据分析的重要举措， 其借助基站通讯、卫星和光缆传输数据，使用分布式计算平台将全球范围内传感器获得的海量数据进行实时分析，从而得到研究主题上的新进展。将 CI 架构引入海底观测将使得研究人员仿佛在自己的实验室中和其他研究人 员协同研究，也使得公众能够进一步接触海洋世界，从而拓宽公众教育道路。课题在分析CI 架构在各个领域应用的基础上，提出了面向海底观测网的CI 结构设计。在此基础上，深入研究了科学工作流在CI 平台应用服务层中的应用，研究了CI 平台中科学工作流信息交互环境、并行运算科学工作流 模型，在科学工作流框架下实现数值类、图像类数据的处理，最后将科学工作流应用于虚拟组织管理中、解决了在虚拟组织内部共享科研模型和模型协同编辑问题。课题将科学工作流的应用范围扩展到海底观测领域的CI 平台中。这一工作使得科学工作流在CI 平台的架构下具有强大的生命力，可以部分实现CI 架构应用服务层的重要任务，包括科学计算、并行计算、数据产品定制、多媒体数据处理、虚拟组织的科研环境、科学工作流模型协同等。课题的主要创新是在分析CI 架构在各个领域应用的基础上，设计了面向海底观测网的Cyberinfrastructure 信息系统总体构架设计。设计了以科学工作流为核心的应用服务层，通过构建科学工作流信息交互环境、并行运算科学工作流，实现了在科学工作流框架下数值类、图像类数据的处理，以及在虚拟组织内部共享科研模型等。