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基于X射线脉冲星源的自主导航定位机理及关键技术研究
  • 项目名称：基于X射线脉冲星源的自主导航定位机理及关键技术研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60772139
  • 申请代码：F010306
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人：许录平
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：西安电子科技大学
  • 批准年度：2007
中文摘要：

X射线脉冲星能不间断地发出X射线辐射脉冲，辐射脉冲的周期具有等价甚至优于铯原子钟的极高稳定性。通过接收脉冲星辐射的X射线脉冲，计算X射线脉冲传播到太阳系质心和航天器的时间差，可确定航天器的位置，以实现基于X射线脉冲星源的自主导航定位（XPNAV）。本项目将对XPNAV的机理和关键技术进行研究建立以X射线脉冲星源为基础进行近地轨道、地球同步轨道、大椭圆地球轨道及行星际轨道飞行的航天器的定时、定位、定姿和导航算法模型；研究基于扩展Kalman滤波和粒子滤波算法提高导航定位精度的方法；研究脉冲周期数解模糊的快速算法。XPNAV是以宇宙天体为基准的全新自主导航定位方法，XPNAV系统既可以作为现有基于卫星导航定位系统的备份和补充，也可以作为一种全新的不依赖于卫星的自主导航定位系统，克服GPS等基于卫星的导航定位系统所固有的缺陷，取得太空探测的"制天权"和未来战争的主动权。

中文主题词： X射线脉冲星空间导航定位；X射线脉冲星；脉冲周期数解模糊；扩展Kalman滤波；粒子滤波
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 44
  • 11
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于UKF和信息融合的航天器自主导航方法
QPS信号在大气空间中的衰减特性分析
基于联合参数估计的最大似然调制识别算法
基于脉冲耦合神经网络的图像NMI特征提取及检测方法
一种压缩感知重构算法
动态大规模无线传感器网络决策融合
基于整周期数关系式的TDOA周期模糊快速求解算法
基于离散方波变换的脉冲星微弱信号周期性检测
多跳筛选无线传感器网络决策融合
基于互信息改进型脉冲耦合神经网络多值图像分割
基于XPNAV和SINS的容错组合导航系统
基于Bayesian估计的X射线脉冲星微弱信号检测
一种用于脉冲星信号去噪的新方法
基于PCNN噪声检测的两级脉冲噪声滤波算法
基于双谱的脉冲星累积脉冲轮廓时间延迟测量
脉冲星脉冲轮廓累积的最小熵方法
基于光量子探测的XPNAV半物理仿真
基于三阶互小波累积量的脉冲星累积脉冲轮廓时间延迟测量
一种新的脉冲星累积轮廓时间延迟测量算法
一种新的脉冲星累积脉冲轮廓辨识算法
脉冲星J0437-4715辐射过程的混沌特性研究
时间频率基准溯源链的重要特性及其作用
低信噪比下的高精度复正弦频率估计算法
基于HEASARC数据库的X射线脉冲星虚拟观测平台设计
结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法
一种超模糊熵ULPCNN图像自动分割新方法
基于双谱滤波的脉冲星信号消噪方法
改进小波空域相关滤波的脉冲星微弱信号降噪
Decision fusion for wireless sensor networks under nakagami fading channels
基于二叉树的XPNAV系统解脉冲周期模糊搜索算法
基于脉冲耦合神经网络的图像NMI特征提取及检索方法
基于光量子探测的XPNAV半物理仿真及建模
一种新的脉冲星累积脉冲轮廓时间延迟测量算法
脉冲星辐射脉冲信号辨识的新算法
基于轮廓特征的X射线脉冲星信号多普勒估计
一种有效的语音信号盲分离方法
X射线脉冲星导航半物理仿真实验系统研究
一种利用三阶互小波累积量的脉冲星累积脉冲轮廓时间延迟测量算法
一种新的XPNAV系统解整周模糊度搜索算法
一种贪婪自适应压缩感知重构
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基于整周期数关系式的TDOA周期模糊求解算法
基于X射线脉冲星的广播电视卫星自主导航技术
一种自适应压缩感知重构算法
会议论文
A Global Optimized Registration Algorithm for Image Stitching
基于UKF和信息融合的航天器天文自主导航方法
一种用于X射线脉冲星导航的鲁棒滤波算法
一种脉冲星导航的微弱信号混沌测频方法
基于非局部均值的脉冲星信号去噪算法
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