探求年龄对人脑功能网络的影响,有助于加深对一些与年龄相关脑神经精神疾病的理解。人们采用脑电图(EEG)等无创手段进行信号检测,利用复杂网络作为理论分析工具,在探索脑功能网络方面取得一系列成果如小世界和无标度特性。但是,人脑功能网络随年龄的演化以及其在介观层次的网络拓朴特性的研究仍然很少。因此,本项目拟收集健康儿童(4-7 岁)、青年(18-25 岁)、盛年(35-45)和老年(60-75 岁)四个年龄段的样本各20 例(右利手),采集处在静息状态下个体的EEG脑电信号,随后用复杂网络理论中的常规计算和社团探测方法对数据进行分析,探寻人脑网络常规测度和社团模块随年龄而发生的演变。这些工作的开展将从脑功能模块与年龄的关系这一新视角,探索复杂网络的社团模块分析方法在脑功能网络上的具体应用,探寻年龄对健康人群脑功能网络的影响,最终有助于对年龄相关脑神经精神疾病发病机制的的诊断、治疗和预防。
英文主题词Brain functional network;Complex network;EEG;Economical small-world;Community