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基于非线性滤波的红外弱小目标检测与跟踪新方法研究
  • 项目名称：基于非线性滤波的红外弱小目标检测与跟踪新方法研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60677040
  • 申请代码：F050405
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：姬红兵
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：西安电子科技大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

红外探测技术由于其隐蔽性好、可全天候工作、角度分辨率高等优点，已成为现代防御系统和武器装备中除雷达外应用最多的探测技术，红外弱小目标检测与跟踪技术是提高红外探测系统性能的一个重要手段。本项目重点开展红外弱小目标检测与跟踪中的非线性滤波新方法研究，主要研究内容包括: 1） 红外序列图像的预处理研究红外图像的自适应抖动补偿方法、自适应杂波抑制方法和基于高阶累积量的弱小目标预检测方法。 2） 基于非线性滤波的红外弱小目标检测与跟踪算法研究基于粒子滤波的检测前跟踪方法，包括实时有效的粒子滤波算法、迭代多模型粒子滤波算法、基于目标幅度信息和粒子滤波的检测前跟踪算法。研究基于Unscented 卡尔曼滤波的实时红外目标跟踪方法、基于选择性多模型的红外机动目标跟踪算法。研究基于粒子滤波的多目标跟踪方法，为了减少计算量，重点研究基于多路并行粒子滤波的实时多目标跟踪算法。

中文主题词： 红外图像;弱小目标;检测前跟踪;粒子滤波
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 31
  • 10
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
利用子区域特征进行自适应目标跟踪
利用团块模型进行目标跟踪
一种新的目标仰角信息航迹不变量参数估计原理
一种基于粒子滤波的被动多传感器多目标跟踪算法
一种改进的红外目标识别算法
拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波算法研究及其硬件实现
Rao-Blackwellized粒子滤波的红外多个弱小目标检测前跟踪
基于移动式加权管道滤波的红外弱小目标检测方法
多红外传感器观测系统跟踪精度分析
纯方位观测的航迹不变量目标跟踪算法
Improved Power-Law detector based moving dim point target detection in Infrared Image
多被动传感器UKF与EKF算法的应用与比较
一种新的红外弱小目标检测方法
基于无迹卡尔曼滤波的被动多传感器融合跟踪
迭代扩展卡尔曼的粒子滤波
快速MH变异的遗传重采样粒子滤波器
基于模糊融合的红外弱小目标快速检测算法
新遗传粒子滤波的红外弱小目标跟踪与检测
Effective appearance model for probabilistic object tracking
一种基于空间滤波的红外小目标检测算法及其应用
用于目标跟踪的自适应粒子滤波算法
组网无源雷达变数目多目标跟踪算法
随机集粒子滤波的快速被动数据关联算法
几何关系的目标信息分坐标处理原理
快速Metropolis-Hastings变异的遗传重采样粒子滤波器
自适应尺度目标跟踪算法
多站测角的最小二乘交互多模型跟踪算法
基于移动式加权管道滤波的红外弱小目标检测
基于随机集的RBPF多目标关联跟踪算法
EFFECTIVE APPEARANCE MODEL FOR PROBABILISTIC OBJECT TRACKING
基于非平稳背景下的红外小目标检测
会议论文
A New Particle Fiilter With GA-MCMC Resampling
Moving dim target detection of Infrared image based on Improved Power-Law detector
A New Appearance Model Based on Object Sub-region For Tracking
Multiple Infrared Sensors RIMM-EKF Maneuvering Target Tracking Algorithm
Marginalized Particle Filter based Track-Before-Detect Algorithm for Small Dim Infrared Target
An Improved Robust Estimation Algorithm for Small IR Target Detection
An Improved Fast ICA Algorithm for IR Objects Recognition
Improved Background Prediction Algorithm for IR Small Targets Detection
A novel track-before-detect algorithm for weak target
A Quasi-Monte Carlo based Gaussian Particle Filter
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