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中文摘要：
高维多目标优化问题是当前大规模科学与工程计算中面临的一个挑战性问题。本项目旨在采用传统的非线性规划方法与现代的进化计算技术相结合的方法，探索求解这类问题的高效算法及其理论基础。具体研究内容包括通过理论分析与数值模拟相结合的模式，研究在进化计算的框架下如何引入梯度法等传统的数学规划方法从而产生新的个体评价、选择等机制，进而得到高性能的求解算法；探讨算法的收敛性、时间复杂性等，为高维多目标优化问题的有效处理提供新思路和新方法。
结论摘要：
英文主题词Many-objective optimization problems; evolutionary algorithms; convergence; time complexity
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