国民经济动员物流系统应变能力研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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国民经济动员物流系统应变能力研究

项目名称：国民经济动员物流系统应变能力研究
项目类别：面上项目
批准号：71073079
申请代码：G0310
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2011-01-01-2013-12-31

项目负责人：谭清美
负责人职称：教授
依托单位：南京航空航天大学
批准年度：2010

中文摘要：

国民经济动员物流系统应变能力研究是国民经济动员领域和物流管理领域全新的研究方向。本项目应用突变理论和方法，研究国民经济动员物流系统物流能力突变和优化控制；应用阻塞流理论和方法，研究国民经济动员物流系统应变能力；根据系统扰动监测原理，研究国民经济动员物流系统应变能力监测。同时研究国民经济动员物流系统平战转换机制。创新之处建立国民经济动员物流系统应变能力理论；建立国民经济动员物流系统物流能力突变模型，提出求解方法；建立国民经济动员物流系统应变能力分析模型，提出求解方法；提出国民经济动员物流系统应变能力监测原理与方法；建立国民经济动员物流系统平战转换机制。

中文主题词：国民经济动员；物流系统应变能力；网络熵；突变理论；混合调度模型

英文摘要：

National Economic Mobilization；Adapt Ability of Logistic Syst；Network Entropy；catastrophe theory；Hybrid Scheduling Model

英文主题词： National Economic Mobilization；Adapt Ability of Logistic Syst；Network Entropy；catastrophe theory；Hybrid Scheduling Model

结论摘要：

基于动员物流特点和现代物流网络理论，对国民经济动员物流网络进行理论研究，深入研究了动员物流基础设施网络、动员物流组织网络和动员物流信息网络的构建，以及动员物流网络的分级响应。针对传统网络熵的不足，提出了网络最大流熵、网络最短路熵和网络配送最短时间熵，依据这三个熵值来判断物流网络的可靠性。作为网络异构性的测度指标，网络结构熵忽略了孤立节点的存在对于网络结构的影响，故提出了网络连通熵的概念，并在此基础上给出了网络连通可靠性新指标，这种新指标可以更有效地反映网络的连通特征。　运用燕尾突变理论，以物流能力为状态变量，物流流量变化率、流速变化率和时间变化率为控制变量，建立应急物流能力突变模型，讨论并确定了应急物流能力的突变临界点及稳定性。在时效性极强的应对突发事件的救援过程中，发生严重的交通阻塞往往意味着巨大的损失。因此借鉴阻塞流相关理论方法，构建了交通网络防阻塞优化设计模型和优化改造模型。通过对国民经济动员物流系统进行防阻塞优化设计与改造，以消除或缓解动员物流系统的阻塞情况，可以有效提升国民经济动员物流系统的应变能力。　以时间效益最大化为主要目标、成本最小化为次要目标，考虑灾后众多不确定因素，构建ELRP多目标优化模型。研究结果表明，优化模型和改进算法具有较好性能，解的质量和稳定性有明显改进。为了保证应急事件发生时商业物流公司在承担救灾运输任务的同时实现商业物流利润最大化，提出了两种新的应急与商业物流的混合调度模型，即基于业务预测和基于优先级的联合调度模型。　为了解决物流过程中公路交通网络的复杂度，提出了层次化网络模型，并将公路交通平面网络划分为骨干网络和次级网络。另外为了实时更新交换公路路况、各节点业务等信息，在骨干网络的基础上设计了虚拟网络，减少了计算量，从而加速了选路过程。

成果综合统计