根据GIS内部的局部放电现象和基本特征,用适合理论和实验研究的5种常见单一绝缘缺陷物理模型,构造不同的混合绝缘缺陷组合,在实验室进行实验研究,通过特殊传感器、超宽频带放大器和宽频高速超大容量多路数字采样设备获取大量的实验数据,研究GIS内混合绝缘缺陷局部放电产生的机理和条件(气压、湿度、温度和电场大小、分布及作用时间等),通过电场数值计算和实验数据分析处理,构建GIS混合绝缘缺陷局部放电的数学物理模型。同时,用复小波技术抑制实验室和现场可能存在的窄带干扰、白噪干扰和各种随机干扰,提取一批有价值的混合绝缘缺陷实验数据,建立供理论研究的人工模拟混合绝缘缺陷局部放电实验室数据库,将从该数据库得到的GIS局部放电谱图转化为局部放电灰度图象,提取GIS局部方电灰度图像的分形特征,采用径向基人工神经网络做为分类器,取得良好的识别效果。
英文主题词combined defects;partial discharges; mechanism research; complex wavelet; pattern recognition