中文摘要：

针对湖库生态动力学模型参数多、难率定的问题，拟将数据同化技术与湖库生态动力学模型耦合，模糊数学与环境科学进行学科交叉，构建出一种基于数据同化技术的湖库生态动力学模型参数的率定方法。研究将以三维富营养化动力学模型EFDC为基础，利用基于Lagrange乘子法的伴随同化技术，在参数敏感性分析的基础上，确定同化变量，推导伴随方程，构建代价函数，并对其进行离散求解，优化特定参数，完善湖库水环境数值模拟技术体系。以三峡水库中水动力条件变化明显、多次爆发水华的典型支流- - 香溪河与干流的交汇区约100km的河段为研究区域，探索三峡水库这类超大型水库的水环境演化机理和变化趋势，识别富营养化主要控制因子和高风险区域，为三峡水库水资源保护、水环境治理，以及坝前水位调度运行方式的优化提供技术参考。