中文摘要：

抓住岷江上游植被恢复期这一关键历史时期，从研究植被叶面积指数的物候动态入手，借助短周期MODIS影像原始通道数据或产品，充分运用GIS空间分析、时间序列分析和分布式模拟等多项技术手段，阐明并预测岷江流域植被恢复期最大叶面积指数的空间分布格局及变化趋势；野外测定和室内估算相结合，研究叶面积指数水分敏感性和短期水分适应机理，推算不同水分胁迫条件下叶面积指数的变化幅度。该项研究对于完善"水文平衡理论"、

结论摘要：

叶面积指数（LAI）是生态水文研究中的重要植被结构参数。本项目通过野外测定和遥感分析相结合，模拟了岷江上游流域范围内不同树种的LAI空间分布及物候动态；阐明了不同空间分辨率的卫星影像在山地地形条件下对LAI估测误差的影响；建立了归一化植被指数（NDVI）和LAI的转换模型；分析了1982-2003年间NDVI长期变化和流域水文、蒸散的相互关系，阐明增温是该区高海拔植被NDVI明显增高的主要原因，而低海拔地区水分则是限制植被NDVI增高的主要因素；NDVI 的升高直接导致流域蒸散增高，径流减少，为当前植被与水的科学争论增添又一重要例证。本项目还通过和国外试验室合作，模拟不同干旱胁迫情景下植物叶片反射光谱的变化，构建了水分含量光谱指数（WCRI），为野外条件下，利用遥感手段预测水分胁迫对植被结构参数(包括LAI)的影响奠定了科学基础。本项目共发表SCI文章2篇(全部第一标注，包括已经接受)，国内核心期刊文章5篇（标注），国际会议论文集文章1篇（第一标注）。